Auteur/autrice : donma

Cette mise à jour corrige un problème d’affichage important dans le journal des versions de RAG AI.

Le problème rencontré

Lors de l’ouverture d’une note de version, le contenu complet de la page WordPress pouvait apparaître à l’intérieur de l’accordéon. Le fond Matrix, le portail RAG AI, le logo et certains éléments du site étaient alors reproduits dans la note.

L’accordéon n’affichait donc plus seulement les informations de la version : il chargeait également une partie de l’interface du site.

Origine du problème

Le contenu des notes passait par le filtre global WordPress the_content. Selon le thème ou le constructeur de page utilisé, ce filtre pouvait interpréter la note comme étant le contenu de la page actuellement affichée.

Le constructeur de page réinjectait alors le portail ou la page d’accueil complète dans l’accordéon.

Correction appliquée

• Suppression du filtre global the_content dans le journal des versions.
• Isolation complète du contenu de chaque note.
• Le thème et le constructeur de page ne peuvent plus injecter la page actuelle.
• Les shortcodes du site ne sont plus exécutés dans les accordéons.
• Les blocs dynamiques externes ne sont plus chargés.
• Le résumé intermédiaire dupliqué au-dessus du contenu a été supprimé.

Résultat obtenu

Chaque accordéon affiche maintenant uniquement :

• le numéro de la version ;
• la date de publication ;
• le statut de la version ;
• le titre de la mise à jour ;
• le texte HTML riche enregistré dans la note.

Les titres, paragraphes, listes, liens, tableaux, citations et blocs de code restent utilisables. Le contenu HTML est toujours filtré avant son affichage public.

Interface conservée

• Design Matrix vert et sombre inchangé.
• Dernière version ouverte automatiquement.
• Une seule version ouverte à la fois.
• Navigation au clavier et fermeture avec la touche Échap.
• Affichage responsive sur ordinateur, tablette et téléphone.
• Défilement limité à l’intérieur de la fenêtre.

La Matrice conserve sa mémoire, mais elle ne tente plus d’aspirer tout le site dans ses archives.

Points à vérifier

1. Ouvrir cette version dans le journal.
2. Vérifier que le portail ou la page d’accueil n’apparaît plus.
3. Ouvrir une autre version et vérifier que celle-ci se referme.
4. Tester le journal sur ordinateur et téléphone.
5. Vérifier que les listes, le code et la citation ci-dessus sont correctement présentés.

Statut : correctif appliqué et prêt à être testé.

Un journal propre, sans contenu parasite

• Suppression du filtre global WordPress the_content dans les accordéons.
• Le thème, le constructeur de page et la page actuelle ne peuvent plus remplacer le texte d’une version.
• Les shortcodes et blocs dynamiques du site ne sont pas exécutés dans le journal.
• Seuls le titre de la version et son contenu HTML riche enregistré sont affichés.
• Le résumé intermédiaire dupliqué au-dessus du contenu a été retiré.
• Le filtrage de sécurité HTML et la mise en forme des paragraphes sont conservés.

La Matrice conserve désormais sa propre mémoire

• Nouveau menu WordPress Versions RAG AI avec une entrée distincte pour chaque mise à jour.
• Chaque version possède un titre, un numéro ou une phase, une date, un statut, un résumé et un contenu HTML riche.
• L’éditeur WordPress accepte titres, listes, liens, images, tableaux, citations et blocs de code.
• L’annonce publique reprend automatiquement toutes les versions publiées dans un accordéon trié par date.
• Seule la dernière version est ouverte au chargement ; l’ouverture d’une autre referme les précédentes.
• Une nouvelle version force un nouvel affichage, tandis que la fréquence de rappel reste configurable.
• Le fond Matrix du connecteur est réutilisé automatiquement, avec une interface verte, sombre, lumineuse et entièrement responsive.
• Navigation clavier, fermeture par Échap, piège de focus, restauration du scroll et coexistence avec la modale de chat sont intégrés.
• Le shortcode [rayan_ai_versions] permet d’ajouter n’importe où un bouton de consultation manuelle.
• L’historique initial est créé automatiquement à partir des étapes réellement documentées du prototype et du Knowledge Hub.

Des références dignes d’un Knowledge Hub

• Les références [1], [2] deviennent des pastilles cliquables reliées à la bonne carte source.
• Chaque carte affiche le type de source, la famille, le titre, l’auteur ou l’organisation.
• Les métadonnées bibliographiques prennent en charge ISBN-13, ISBN-10, DOI, PMID, année, édition et éditeur.
• Les domaines, sujets et pratiques issus de la taxonomie apparaissent comme étiquettes.
• Les sections réellement mobilisées par le RAG sont indiquées sans exposer les identifiants techniques inutiles.
• Si une URI canonique publique existe, un bouton ouvre directement la source dans un nouvel onglet.
• Sans lien public, l’interface indique simplement que la source reste disponible dans la bibliothèque interne.
• La rétrocompatibilité avec l’ancien schéma document / chunk / score est conservée.
• Le gras Markdown simple est rendu sans laisser le LLM injecter du HTML dans l’interface.

Nouvelle expérience de connexion

• Portail plein écran utilisant le logo RAG AI et le fond Matrix configurables.
• Modale de chat responsive corrigée pour rester contenue sur ordinateur, tablette et téléphone.
• L’administrateur devient l’Élu ; les comptes WordPress avec le rôle Abonné deviennent les Gardiens.
• Formulaire de connexion directement intégré au portail pour les visiteurs.
• Messages d’accueil aléatoires distincts pour visiteurs, Élu et Gardiens, avec humour tech et références Matrix.
• Quinze messages de déchiffrement fournis par défaut, modifiables ligne par ligne dans le backend.
• Intervalle de rotation configurable de 1 à 30 secondes et timeout API réglable.
• Le chat, les nonces et les contrôles d’autorisation restent traités côté serveur WordPress.

Une couche d’ingestion universelle

• LocalFileConnector, WebURLConnector et WordPressRESTConnector produisent le même NormalizedSourcePacket.
• Docling conserve le contenu, les titres et la structure utile des documents volumineux.
• La taxonomie couvre familles de sources, types, domaines, sujets, pratiques, disciplines scientifiques, natures, formats, genres, audiences, juridictions et périmètres applicatifs.
• Le classificateur sépare les termes existants applicables des nouveaux termes proposés, avec confiance, justification, résumé, mots-clés et avertissements.
• Un ouvrage de plus de 5,7 millions de caractères et 107 titres a été normalisé avec succès.
• Le contexte du classificateur a été compacté avec échantillonnage, fenêtre augmentée et nouvelle tentative automatique.

État : la couche de connecteurs est validée ; la classification finale du très gros document reste en cours de revalidation avant B2.

Administrer les sources sans manipuler la base

• La commande rayan-ai-add crée un Knowledge Object dans PostgreSQL.
• Le titre éditorial remplace le nom de fichier comme identité visible.
• Les métadonnées structurées couvrent auteur, organisation, langue, famille, type, droits, provenance et identifiants externes.
• Les taxonomies peuvent être reliées dès la création de la source.
• Le premier livre a été enregistré avec ses métadonnées et sa classification initiale.
• Les commandes rayan-ai-db-status, rayan-ai-status, rayan-ai-url et rayan-ai-banner facilitent l’exploitation quotidienne.

Une source devient un objet de connaissance

PostgreSQL devient le registre maître du Knowledge Hub ; Qdrant reste un index vectoriel reconstructible.

• Migrations Alembic et modèles SQLAlchemy opérationnels.
• Tables du registre créées pour les sources, versions, taxonomies, relations, permissions et connecteurs.
• Bootstrap initial des namespaces, termes taxonomiques et connecteurs prévus.
• Séparation explicite entre provenance, qualité, niveau de preuve, autorité et alignement avec les productions de Rayan.
• Préparation du modèle multi-domaines, multi-sources et évolutif sans casser le POC V0.1.

La Matrice répond

Le proof of concept relie désormais tous les composants essentiels sans exposer les secrets au navigateur.

• WordPress → Cloudflare Quick Tunnel → FastAPI → Qdrant V1 → Ollama fonctionne de bout en bout.
• Le Core FastAPI tourne comme service systemd persistant sur 127.0.0.1:8000.
• Docker lance PostgreSQL, Qdrant et Docling Serve avec la stack Rayan AI.
• La Radeon RX 7800 XT 16 Go est reconnue sous WSL2 et l’inférence GPU a été validée.
• Trois ouvrages sont indexés dans la collection de prototype rayan_knowledge_v1.
• Le premier connecteur WordPress protège la clé API côté PHP, teste /health et réserve le chat aux administrateurs.

Le prototype reste volontairement simple : il prouve que la chaîne technique fonctionne avant la migration progressive vers le Knowledge Hub V0.2.